回归模型评估

• 均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）

$RMSE=\sqrt{\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^n{(p_i-a_i)}^2}}{n}}$

上式中：

• a 表示真实值（actual）
• p 表示预测值（predicted）

其他常用指标

• MSE：均方误差（RMSE 的平方）
• MAE：平均绝对误差（对异常值相对不那么敏感）
• R²：决定系数（解释方差比例的视角）
• RSE/RAE：相对误差的变体，用于不同尺度比较

指标选择小建议

• 更关心“大误差”惩罚：RMSE 更敏感
• 更关心鲁棒性：MAE 往往更稳